郭崇韋老師指導 CACS Lab. 跨學程研究團隊於第36屆全國資訊安全會議榮獲最佳學生論文獎佳作

逢甲大學資訊工程學系再傳捷報！由郭崇韋老師指導之 CACS Lab. 研究團隊，整合資安碩士學位學程與資訊電機工程碩士在職學位學程學生之專業能量，透過跨學程合作完成論文〈結合二階段分類機制之 IoMT 網路攻擊偵測〉，並於第36屆全國資訊安全會議（Cryptology and Information Security Conference 2026, CISC2026）中榮獲中華民國資訊安全學會頒發「最佳學生論文獎佳作」。此項殊榮不僅肯定研究團隊在人工智慧資安應用、醫療物聯網安全與網路攻擊偵測領域的研究成果，也彰顯郭崇韋老師長期帶領 CACS Lab. 推動跨學程研究合作、培育資安人才與發展前瞻資安技術的具體成效。

本次獲獎團隊成員包括資安碩士學位學程林廷諺、朱凱群、許曜明三位同學，以及資訊電機工程碩士在職學位學程林雨薇同學。團隊成員來自不同學程背景，兼具資安理論、網路攻擊偵測、機器學習應用與實務場域觀察等多元能力。在郭崇韋老師的指導下，團隊透過跨學程分工與合作，將學術研究方法與實務應用需求相互結合，展現本系在跨域資安人才培育與研究整合上的成果。

第36屆全國資訊安全會議於2026年5月20日至21日在國立成功大學舉行，為國內資訊安全領域重要的年度學術盛會。會議匯聚產、官、學、研各界專家學者，議題涵蓋密碼學、網路與通訊安全、安全計算與系統、資訊安全政策與法律、醫療保健安全、後量子密碼學等多元面向，提供研究成果發表、技術交流與產學合作的重要平台。

本次獲獎論文〈結合二階段分類機制之 IoMT 網路攻擊偵測〉，聚焦於醫療物聯網（Internet of Medical Things, IoMT）環境中的網路攻擊偵測問題。隨著智慧醫療設備、感測器與醫療資訊系統逐漸普及，醫療場域面臨的資安威脅日益多元且複雜，如何即時、準確地辨識惡意流量，已成為智慧醫療資安防護的重要課題。

為回應此一挑戰，研究團隊提出結合二階段分類機制之攻擊偵測架構，針對 IoMT 網路流量進行攻擊辨識與分類。研究過程涵蓋特徵選擇、模型訓練、分類流程設計與效能評估等完整步驟，並透過不同學程學生的專長互補，使研究能同時兼顧技術深度、系統設計與實務應用價值。此跨學程合作模式，不僅提升研究成果的完整性，也進一步強化學生面對真實資安問題時的整合分析與團隊協作能力。

郭崇韋老師長期投入資安應用、物聯網安全、機器學習入侵偵測、嵌入式系統安全與硬體安全等研究領域，並積極推動學生參與前瞻資安研究與學術發表。CACS Lab. 近年持續聚焦 AI 資安、網路安全、物聯網安全與跨域應用研究，透過不同學程學生共同參與研究專案，建立以問題導向、技術整合與實務應用為核心的研究培育模式。此次獲獎，正是跨學程合作與研究室長期累積能量的具體展現。

全國資訊安全會議設有最佳論文獎、最佳中文論文獎、最佳學生論文獎與最佳簡報獎等獎項，並由評審委員針對投稿論文進行嚴謹評選。今年會議吸引近百篇論文投稿，最終選拔出最佳論文獎、最佳中文論文獎及最佳學生論文獎等共計21篇優秀論文。本次 CACS Lab. 跨學程研究團隊能於眾多優秀研究中脫穎而出，獲得最佳學生論文獎佳作，充分肯定其在研究主題選擇、方法設計、實驗成果與應用價值上的表現。

未來，郭崇韋老師與 CACS Lab. 研究團隊將持續深化機器學習輔助資安防禦、醫療物聯網安全、邊緣裝置資安部署與智慧化攻擊偵測等研究方向，並持續推動跨學程、跨領域研究合作，鼓勵不同背景學生共同投入資安研究。團隊期望將研究成果進一步延伸至更多醫療、物聯網與關鍵基礎設施應用場域，為資安防護技術發展與高階資安人才培育貢獻更多能量。